GIJN: Διαδικτυακό masterclass ερευνητικής δημοσιογραφίας | 16 Σεπτεμβρίου 2026

Το Global Investigative Journalism Network (GIJN) οργανώνει διαδικτυακό σεμινάριο-masterclass ερευνητικής δημοσιογραφίας με θέμα «AI Without the Guesswork: Smarter Journalism Without Prompting and Hallucinations» στις 16 Σεπτεμβρίου 2026. To masterclass θα έχει διάρκεια έξι (6) ώρες και οι συμμετέχοντες θα είναι 22.

Το πρόγραμμα απευθύνεται σε δημοσιογράφους και ερευνητές που θέλουν να εντάξουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στην εργασία τους με ακρίβεια, ασφάλεια και χωρίς επικίνδυνες εικασίες.

Βασικές Θεματικές Ενότητες

  • Πρόληψη «Ψευδαισθήσεων» (Hallucinations): Στρατηγικές για τον έλεγχο και την εξάλειψη λανθασμένων ή κατασκευασμένων δεδομένων από τα μοντέλα AI.
  • Αποφυγή Προκατάληψης (Bias): Πώς να διατυπώνετε ερωτήματα ώστε το AI να μην επιβεβαιώνει απλώς αυθαίρετες υποθέσεις, αλλά να αναδεικνύει τα πραγματικά γεγονότα.
  • Ασφάλεια Δεδομένων: Ασφαλής επεξεργασία μεγάλου όγκου ευαίσθητων εγγράφων χωρίς τον κίνδυνο διαρροής ή παραβίασης της ιδιωτικότητας.
  • Meta-Prompting & Εργαλεία Έρευνας: Τεχνικές όπου το AI συντάσσει τα δικά του εξειδικευμένα prompts, καθώς και ζωντανή κατασκευή ενός ερευνητικού εργαλείου κατά τη διάρκεια του μαθήματος.
  • Οδηγός Μοντέλων AI: Σύγκριση των 5 κορυφαίων γλωσσικών μοντέλων και επιλογή του κατάλληλου ανάλογα με τις ανάγκες της κάθε έρευνας.

Βρείτε περισσότερες πληροφορίες για το σεμινάριο και το κόστος συμμετοχής εδώ.

Επικαιροποίηση στοιχείων μέλους
Είστε μέλος της ΕΣΗΕΜ-Θ; Επικαιροποιήστε τα στοιχεία σας!
ΕΣΗΕΜ-Θ | Επικαιροποίηση στοιχείων μέλους

Η ΕΣΗΕΜ-Θ είναι μέλος της Ευρωπαϊκής Ομοσπονδίας Δημοσιογράφων (EFJ) και της Διεθνούς Ομοσπονδίας Δημοσιογράφων (IFJ)

Επικοινωνία

Στρατηγού Καλλάρη 5, 54622, Θεσσαλονίκη

2310 243 572

[email protected]

esiemth.gr